人工智能技術的廣泛應用，讓龐貝古城的文物修復效率大幅提升。在與威尼斯大學等機構合作的“重建過去”項目中，科研人員利用三維掃描儀對受損壁畫碎片進行數字化結構重建，通過人工智能解析碎片特徵、確定原有位置，最後由機器人平台完成物理修復。意大利理工學院熱那亞實驗室負責人阿萊西奧·德爾布埃表示，這種融合計算機視覺與深度學習的技術，不僅服務於龐貝，也為全球其他考古遺址的保護提供了借鑒。
赫庫蘭尼姆古城是公元79年維蘇威火山大規模噴發中與龐貝古城同時被摧毀的羅馬城市。這里出土的炭化紙莎草卷軸一直以來都難以破譯。近年來，在機器學習模型的助力下迎來轉機。研究者通過掃描圖像區分紙莎草纖維與墨跡，自2023年10月破譯首個詞語以來，已識別出約2000個字符，為探尋古羅馬文明增添了新的線索。
龐貝考古公園主任加布里埃爾·祖赫特里格爾表示，數字技術已成為考古工作的核心要素。未來，公園還計劃借助數字技術普及歷史知識，吸引遊客參與到文物保護中來，讓更多人成為遺址守護的夥伴。
希臘帕特農神廟等古跡——
運用人工智能 注重國際合作
位於希臘首都雅典市中心的帕特農神廟是該國最負盛名的古跡。當遊客爬上衛城山頂，面對神廟的殘垣斷壁時，打開手機使用一款名為“克洛諾斯”（取自古希臘語，意為“時間”）的移動應用對准古跡，神廟所有浮雕和裝飾的最初樣貌便會栩栩如生地呈現在手機屏幕上。這款由希臘電信運營商科斯莫特開發的應用，運用虛擬現實和增強現實技術，精準還原了希臘古跡原貌，為遊客帶來沉浸式參觀體驗。
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