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| 中國福建省漳州核電1號機組今年1月正式投入商業運行。（圖片來源：大公網） |
中評社北京11月15日電／據大公網報導，美國高盛集團13日發布最新研究報告指出，中國大力推進電力建設，將使其在擴展人工智能（AI）數據中心方面，比美國更具優勢。到2030年，中國預計將擁有約400吉瓦的有效備用電力容量，是全球數據中心預計需求的三倍，在AI基建設施方面占優。相比之下，美國電力建設不足，有限的備用電力容量將制約數據中心的發展，拖慢美國AI的發展。
高盛發布的最新研究報告稱，在AI競賽中更看好中國，核心依據並非算法或芯片等傳統技術，而是電力這一基礎設施。高盛分析師指出，由於AI耗電量巨大，可靠且充足的電力供應很可能成為決定這場競賽的關鍵因素。
AI大模型在訓練階段已消耗大量電力。以訓練OpenAI的GPT－3模型為例，其耗電量約為1.287吉瓦時，相當於120個美國家庭一年的用電量。AI模型投入運行後，處理全球數十億用戶的請求，總耗電量更為驚人。這些電力需求由數據中心承擔，而維持數據中心系統冷卻所需的額外電量同樣龐大。
美國備用電力容量逼近“臨界線”
當前，美國各大企業爭相建設數據中心以推動AI發展。美國目前擁有全球44%的數據中心容量，位居世界第一，但其電網正面臨日益增大的壓力。高盛報告指出，數據中心已占美國電力需求的6%，預計到2030年將攀升至11%。與此同時，美國電力供需矛盾日益突出，夏季用電高峰時段的有效備用電力容量在過去五年從26%降至19%，逐步逼近15%的行業公認“臨界線”。
“有效備用電力容量”是衡量美國電網在高峰期可靠性的關鍵指標。目前，全美13個區域電網中，已有8個處於或低於該臨界水平，這意味著這些區域的AI公司面臨電力成本增加甚至電力短缺的風險，從而拖累美國AI發展的整體進程。以全球“數據中心之都”弗吉尼亞州所在的PJM電力市場為例，去年夏季曾出現電價和發電容量價格大幅飈升的情況。
美國《財富》雜誌此前報導，目前全美31%的輸電線路和46%的配電設施已“超出使用壽命”。高盛分析指出，美國數據中心驅動電力需求快速增長，但新增發電能力建設滯後，燃煤電廠淘汰速度超過天然氣和可再生能源的替代速度；儲能等新技術的發展規模有限，難以填補供需缺口。分析師認為，有限的有效備用電力容量可能成為美國數據中心進一步發展的瓶頸。摩根士丹利最新發布的報告也警告，到2028年，由於數據中心消耗大量電力，美國可能面臨高達20%的電力缺口。 |
