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| 伊朗展示其俘獲的美國RQ-170無人偵察機。這款保密程度很高的無人機卻遭伊朗“活捉”，不可謂不丟人。 |
另一方面，在執行任務階段，無人機嚴重依賴人員操控。而且，一般都需要兩名人員操控一架無人機，一名人員負責飛行，另一名人員則負責操作雷達以及光電觀瞄系統，搜索、發現目標並實施打擊。在這一階段，如果無人機的通信數據鏈遭到敵方強電磁干擾而中斷，甚至衛星定位系統信號被敵方干擾或者屏蔽，那麼無人機要麼會墜毀或被擊落，要麼會被敵方俘獲。伊朗在2011年12月利用電磁干擾設備成功迫降一架美國RQ-170無人偵察機，就是這方面的成功戰例。
以上還是目前的亞音速、低機動性無人機所呈現的不足和缺陷。如果是“暗劍”無人機這種超音速、高機動無人戰鬥機，則還會增加更多的困難的要求。比如，如果還是由人員來操控“暗劍”無人機與敵機作戰，那麼操控人員如何能夠如身臨其境一般感受到無人機的戰場態勢？操控人員通過操作台發出的指令經過地面站-中繼通信平台的數據鏈到達無人機上的飛控系統時，是否會存在延時？要知道，在千鈞一發的空戰中，哪怕只有0.1秒的動作延遲，就可能會遭到敵方的毀滅打擊。因此，無人戰鬥機能夠成功的關鍵，就在於能否為其研發出一套完全可以滿足智能化、自主化空戰要求的人工智能飛-火-推一體化控制系統。
這套一體化控制系統要能夠像一名擁有20年以上飛行經驗的王牌飛行員一樣，能夠感知外界的一切信息並迅速做出最為正確的判斷，還能立即做出決策和反應，統一協調飛控、火控以及發動機三大控制系統的工作——其研發難度是可想而知的。
當然，從目前國內外人工智能的發展來看，這種一體化控制系統的研發已經出現成功的曙光，最為典型的就是在2016年毫無懸念地戰勝當時世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo人工智能系統。相比此前任何一種棋類程序，如“深藍”，這一系統最為可怕之處在於其具備無比強大的自我學習能力，從而擁有近乎無限的進化可能性。如果以AlphaGo為基礎，研發出一套可用於無人戰鬥機的高度智能一體化控制系統，就將不再是夢想。
由此來看，其實“暗劍”無人機的研發以及最後的成功與否，不僅與中航工業息息相關，也在很大程度上取決於我國人工智能系統企業的技術實力。此外，這套智能化控制系統也需要足夠的自我學習的數據儲備，還特別需要大批空軍以及海軍王牌飛行員的積極參與。也許有讀者還記得2005年有一部美國空戰大片《絕密飛行》，影片中無人戰鬥機“艾迪”所具有的高度智能化量子計算機控制系統，其實就從一個側面反映了未來真正的無人隱身戰鬥機應該具備的能力。因此，如今我們看到“暗劍”無人機全尺寸樣機的出現，真的還只是“萬里長征第一步”，未來依然任重道遠。
來源：澎湃新聞
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