算法或將為作戰領域帶來新的不對稱作戰優勢
早在古代，算法就被用於軍事密碼的編譯。情報人員往往通過特定的加密算法，將明文信息轉換為密文信息以便於信息的偽裝和傳遞。20世紀中葉以來，隨著信息論的發展，出現了對稱加密算法、非對稱加密算法、哈希算法等現代加密算法，使得軍事密碼更加科學有效。
在戰爭推演方面，1811年，普魯士宮廷戰爭顧問馮·萊斯維茨發明了一款戰爭遊戲，可以利用基於規則的算法推演戰爭進程。後來，世界各軍事強國陸續開發出基於搜索算法、圖形仿真算法等算法的作戰仿真推演系統，來輔助作戰決策。
先進的算法也被廣泛應用於研發各型武器裝備。例如，導彈的航跡規划算法、地形匹配算法、防空導彈武器系統的指揮決策優化算法及控制算法等，對於裝備效能的發揮至關重要。
很長一段時間以來，作戰領域的不對稱作戰優勢大多來自高技術支撐下的撒手鐧武器裝備。然而，數據、人工智能算法以及計算力資源，或將通過“以軟制硬”的方式來謀求新的不對稱作戰優勢。
在情報偵察領域，隨著信息化進程的不斷推進，戰場中的情報數據量激增。同時，由於先進的加密算法在軍事領域的廣泛應用，使得情報挖掘過程中通常存在大量的複雜問題難以得到有效求解。以深度學習為代表的新型人工智能算法，能夠在較短時間內挖掘出更多有用的信息，從而助力增強偵察情報分析領域的不對稱優勢。
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