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| 美國一家公司開發的軟件系統可以生成虛擬環境，用來測試 AI 感知算法。 |
中評社北京12月2日電／當前，人工智能技術（AI）的開發仍是五角大樓及其傳統軍事承包商的短板弱項。如何有效地開發軍用人工智能技術和裝備，已成為美國國防部面臨的重要課題。
近日，五角大樓決定引入“民間力量”，並與一家位於矽穀的小型科技公司“應用研究所”簽訂合同。該公司將獲得4900萬美元資金，在兩年內為美國陸軍“作戰機器人車輛”項目開發軟件工具，以實現商用車輛自動駕駛技術在軍事領域的應用。
美國“國防創新小組”自動系統項目負責人米歇爾森表示，商業公司在人工智能技術的開發領域投入了大量資源，他們在研發和應用方面積累了不少經驗。美軍想要的不只是他們現成的應用技術，還包括開發及不斷完善這些技術的組織和方法，即所謂的“矽穀模式”。
米歇爾森解釋說：“大部分矽穀公司推出的新技術並非最終版本。他們需要通過內嵌的探測與回收系統，把應用過程中得到的數據收集起來，日復一日，年復一年，最終得到一種趨近完美的實用技術。五角大樓沒有類似的數據收集、管理、儲存和共享體系，缺乏相關領域的人才，因此很難對人工智能新技術進行後期完善。比如，一輛應用了人工智能技術的坦克服役後，軍方後勤部門只知道使用現成的零部件對其進行保養，而不清楚如何通過數據收集對人工智能技術進行升級完善。如此一來，這輛坦克直到退役也無法在性能上有所提升。”
谷歌公司前高管、曾擔任美國國防創新小組主管、協助五角大樓與矽穀高科技公司合作的埃裡克·施密特指出：“研發人工智能技術最頂尖的人員，很大一部分在矽穀，因此美軍迫切希望在五角大樓與矽穀之間建立技術對接通道。”
不過，借助商業公司把先進的民用技術轉化為軍用並不容易，主要是因為軍用技術比民用技術複雜得多。以車輛自動駕駛技術為例，民用技術只需“教會”車輛識別、避開道路上的潛在障礙物，但軍用技術還要考慮如何在道路之外識別並避開更複雜的障礙，同時保證車輛的安全。具體而言，民用技術只需控制車輛進行運動，軍用技術則需控制車輛進行機動，即在識別障礙的同時，計算出能夠躲避敵方火力打擊的行進線路，等等。
此外，軍用人工智能技術還需具備更強的自主性。軍用智能車輛不像民用車輛那樣，設置了固定的前進方向或目標，而是要根據不同的任務類型在行進中不斷調整路線和終點，並對潛在目標進行獵殺。
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