任何空襲或行動都要求進行事後評估，以便釐清得失和經驗教訓。戰鬥損失評估將判定此次打擊是否成功清除了目標，同時分析人員將進行附帶損害評估，以確保在未來打擊中對平民進行更大程度的保護。自動化模型可以執行其中一些評估任務，對有關本次打擊的情報進行分析，以便為指揮官和分析人員提供深刻見解。這些見解隨後將被輸入到目標處理周期的“處理”和“分析”階段，從而形成一個反饋回路。然而，在缺乏一種“在崗培訓”的情況下，由於其偏差和失誤被無限重復，一個模型不僅無法使自身能力不斷得到精進，反而有可能隨著其漂移的增加而變得更差。
人工智能在目標處理過程中的使用並非天生缺乏人性，但這個問題取決於模型的訓練、測試和使用方式。就以色列國防軍而言，似乎顯而易見的一點是，以軍對系統的使用並非為了優化目標處理，而是為了擴展和加速其目標處理周期。
來源：參考消息網 |
