中評社北京8月16日電/據科技日報報導,“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一,已有2000多年歷史。在一項最新研究中,該方法獲得了人工智能(AI)技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統,其算法可通過分析患者舌頭的顔色,預測他們所患疾病,成功率高達98%。相關論文發表於新一期《技術》雜誌。
研究人員使用5260張圖像,訓練機器學習算法檢測人舌頭的顔色。測試結果顯示,該算法幾乎能將60張不同疾病患者的舌頭圖像與其所患疾病完美匹配。該系統能識別的疾病包括糖尿病、中風、貧血、哮喘、肝臟和膽囊疾病、新冠肺炎,以及一系列血管和胃腸道疾病。
人舌頭的顔色、形狀和厚度能揭示一系列健康狀況。一般而言,糖尿病患者的舌頭呈黃色;癌症患者的舌頭呈紫色,還有厚厚的油脂;急性中風患者的舌頭則呈異常形狀的紅色。此外,貧血患者的舌頭呈白色;新冠肺炎重症患者的舌頭可能呈深紅色;血管和胃腸道問題或哮喘患者的舌頭則呈靛藍色或紫色 |