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| 左圖：研究團隊研發嶄新的AI模型，對退役電池進行準確分類。右圖：唐曉鵬教授表示，研究確保退役電池得到更有效的二次應用，為環境保護帶來新希望。圖源：大公報 |
中評社北京11月15日電／據大公報報導，嶺南大學（嶺大）科學教研組助理教授唐曉鵬與上海理工大學組成的研究團隊，近日在IEEE期刊發表了一篇名為《以壽命為基礎的電池分類 促進二次應用》（Lifespan－based Battery Classification towards Second－life Utilisation）的論文，並於第25屆IEEE中國系統仿真技術及其應用學術會議（CCSSTA 2024）上，在278份的投稿論文中脫穎而出，成為僅四份獲得“最佳論文獎”的得主之一。
研究團隊透過人工智能（AI）的半監督學習模型，研發了一種嶄新的電池檢測方法，針對退役電池的壽命進行分類和篩選。
團隊所訓練的模型稱為“卷積神經網絡”──一種應用了AI技術的深度學習模型，只需要取得電池前三個充電回圈周期的資料（即從0%充到100%，再從100%耗至0%為一個充電回圈周期），便能對不同壽命的電池進行分類。
減少環境污染
研究團隊解釋，退役電池往往會出現性能退化的現象，導致它們之間因優劣不齊而出現嚴重的不一致性。在二次應用中，一個性能不佳的電池就足以拖低整個電池組的使用壽命。 |
