中評社北京7月12日電／據科技日報報道，德國研究聯合會（DFG）8日宣布，將從7月開始資助有關個人健康數據的國家研究數據基礎架構（nfdi4health）框架下的新冠疾病工作組開展工作，目標是讓專業人士更便捷地找到相關研究、更好地交換數據，藉此更有效地抗擊疫情，減輕對民眾的負面影響。
科學數據是整個科研活動中最根本、最複雜的元素，建立科學數據管理體系對德國科研體系發展具有重大意義。德國聯邦與州共同科學聯席會議（GWK）於2018年底決定，在未來10年內，通過三輪招標選定約30家科學數據中心，每年資助8500萬歐元，建立國家研究數據基礎架構（nfdi）。首批資助項目從2020年6月開始，由DFG負責協調。
因此，萊布尼茲生命科學信息中心（ZB－MED） ，萊布尼茲預防研究和流行病學研究所（BIPS）以及萊比錫大學醫學信息統計學暨流行病學研究所等18個成員組成的跨學科團隊，在46個健康領域的知名機構和37個國際機構的支持下，共同提交了有關個人健康數據的國家研究數據基礎架構（nfdi4health）的提案，並於6月底通過了GWK的審批。新冠工作組是這個由多學科組成的科學家團隊的一部分，由於疫情原因，資助時間從原計劃的10月提前到7月。
該新冠疾病工作組的目標：一是改善新冠疾病研究數據收集的公平性。建立德國對新冠疾病研究的綜合清單，包括疫苗研究、流行病學研究和健康報告。二是促進新冠疾病相關的協同研究工作及時開展。制定指南、培訓材料和標準，例如數據管理方面、調查工具、常規數據的使用。三是鏈接各種不同的新冠疾病數據記錄。制定概念以鏈接相關數據，如醫院數據、門診處方數據、測序數據、圖像數據、社會人口統計和心理數據，包括數據保護概念。
BIPS主任兼新冠工作組協調員艾里斯·皮格特教授（Iris Pigeot）介紹說：“與其他針對臨床患者數據的醫學舉措相比，我們更關注大流行給公共衛生帶來的後果，如醫療資源的占用、生活質量和社會隔離的影響等”。nfdi4health發言人朱莉安·福路克（Juliane Fluck）教授則強調，“nfdi4health的使命就是提升在流行病學、醫療保健和臨床試驗等領域研究數據的價值。希望將來能以通行的FAIR數據原則向世界提供高質量的數據。目前疫情的發展態勢也證明了快速便捷交換這些數據的重要性”。 |
