中評社北京5月29日電／人工智能已經發展到什麼程度，到底會走向何處？該領域的專家表示，日前3：0擊敗壟潔的“阿爾法圍棋”就是人工智能深度學習飛速進步的一個例子，秘密在於啟髮式學習和深度學習相結合，這將有助於人工智能最大化實現人類的意願。
新華社報道，在全球人工智能產業信息服務平台“機器之心”主辦的全球機器智能峰會上，《人工智能：一種現代方法》的作者之一、美國加州大學伯克利分校人工智能專家斯圖爾特·拉塞爾舉例說，“阿爾法圍棋”是人工智能深度學習飛速進步的一個例子，輸給“阿爾法圍棋”後壟潔說，去年好像還是在跟人下棋，而今年他覺得好像是在跟“神”下棋一樣。
加拿大阿爾伯塔大學教授、計算機圍棋專家馬丁·米勒介紹說，“阿爾法圍棋”的成功源於啟髮式學習與深度學習相結合。有了新算法與硬件，啟髮式學習有望讓計算機系統學會真正的人工智能，“能讓我們的搜索變得更加有效，能讓計算機幫助我們做出越來越好的決策。”
攻克遊戲和棋類人工智能，是要為真實世界的應用鋪平道路。搜狗首席執行官王小川說，識別、決策、生成是人工智能的核心應用。例如，在決策方面，人工智能可以幫助提高決策效率，提升商業效率。
“我們已經在金融、醫療和教育等方面看到這些應用。在識別和生成領域，人工智能的進展已使人機交互越來越自然，這也是我們感興趣的領域。從歷史趨勢上看，機器在逐漸適應人，並已為人類分擔了許多具體工作，”王小川說。
但他同時指出，目前人工智能還局限在特定的封閉領域，比如“阿爾法圍棋”和搜狗的問答機器人“汪仔”在圍棋和語音識別輸入競賽中分別戰勝了人類，但它們只擅長各自的技能，且只能在封閉場景裡通過數據學習、計算或搜索提高效率，並不能發揮創造性。今天的機器智能還需要依賴於來自人的數據。機器並不具備人工通用智能能力和解決開放型問題的能力。
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