中評社北京8月31日電／據科技日報報道，新學期即將開始，西安交通大學的學生工作大數據分析與服務平台，開始了他的家庭經濟困難學生精准識別工作。
8月30日，教育部舉行新聞發布會介紹黨的十八大以來學生資助事業改革發展成效。西安交通大學黨委副書記孫早在會上講述了學校這一構建精准資助體系的舉措——以大數據分析服務平台建設為抓手，力求做到資助對象精准，做到資助項目與資助標准精准，做到幫扶精准，把學生資助政策落實落細。
教育部財務司司長郭鵬表示，目前，我國學生資助已形成了投入上以政府資助為主、學校和社會資助為輔，方式上以無償資助為主、有償資助為輔，對象上以助困為主、獎優為輔的中國特色學生資助體系，涵蓋28個中央政府資助項目，“獎、助、貸、免、勤、補、減”多元政策相結合，年資助人次1．5億，年資助金額2600多億元，為世界提供了學生資助的中國方案。“全國範圍內建檔立卡輟學學生實現動態清零，因貧失學、輟學已成為歷史。”
精准資助是學生資助的基本要求，也是學生資助的基本方法。
郭鵬說，在政策設計時，會充分考慮經濟發展水平、群衆承受能力等因素，資助政策向欠發達地區傾斜，向艱苦專業和國家亟須專業傾斜。在確定資助標准時，根據不同學生的受助需求實行分檔資助，加大對特殊困難學生的資助力度。在落實資助政策時，建設應用學生資助信息管理平台，建立跨部門信息共享機制，提升資助數據管理效能。在監督管理方面，逐步形成了由教育、財政、審計、紀檢監察和社會力量參與的監督機制，多措并舉，多方發力，確保學生資助更精准、更公平、更高效。
具體到一所學校，大數據可以幫助相關部門對學生進行精准畫像。自2006年起，西安交通大學整合16個部門的超過6億條數據，通過對學生在入學前、求學中、畢業前全時段，學業、生活、實踐、科研等全方位的數據采集和分析，為學校兩萬餘名本科生進行精准畫像，准確識別受助學生。
在政策落實過程中，大數據還可以幫助找到幫扶時機、額度的最優方案：根據生源地、性別、專業等維度對經濟困難學生進行群體分析，實時比對長短期作息、行為曲綫、消費位置參數等26項指標，為判斷不同經濟困難學生所需補助金額提供支撑，確保資助標准與受助需求相適應。在滿足學生基本消費需求基礎上，考慮季節、年級等導致需求變化的因素進行動態補助，確保在學生最需要資助的時候，將資助資金及時足額發放到學生手中。 |
