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中國家庭因房價觸發的“門當戶對”
http://www.CRNTT.com   2020-05-05 11:43:21


 

  由“融資買房”形成的“門當戶對”

  根據2014年中國家庭追蹤調查(CFPS)數據,雙方父親教育水平均為高中及以上的夫妻比起其他夫妻擁有的住所數目要多0.16處,房產均價也高出約1290元。顯示了門當戶對的匹配確實在房地產市場上可以轉化成更多的財富。之後我們進行了更為嚴謹的計量分析,利用中國家庭收入調查(CHIP)數據,採用雙重差分估計。

  我們的假說是:在房價上漲越快、首付壓力越大的地區,雙方由於融資買房而形成“門當戶對”匹配的概率越大,表現為雙方父母的背景更為相似。由於家庭調查中一般缺少原生家庭財物的統計量,我們採用了原生家庭中父母的教育水平,進行一定程度的近似。定量研究發現若住房首付翻倍,配偶之間父親的教育水平的相關性就上升 0.06。此外,房價增長率每提升一個百分點,雙方父親教育年數的相關性就上升 0.02。類似地,對丈夫一方來說,若住房首付翻倍,母親教育年數的相關性上升0.09;房價增長率每提升一個百分點,母親教育年數的相關性就上升0.02。為了進一步檢驗結果的穩健性,文章進一步採用“容積率”作為房產首付及房屋增長率的工具變量,結合雙重差分發進行回歸,上述結果基本不變。

  這種“門當戶對”的匹配方式似乎古已有之,為什麼現在特別值得關注呢?

  設想如果年輕人的收入增長趕不上房價增長,甚至天價首付已經不可能由年輕人的工資所能支付得起,那麼只有借助各自原生家庭的積蓄來支付首付。在按照原生家庭財富水平進行匹配的模式下,財富水平高的家庭互相匹配,這相當於通過子女婚姻融資,跨越首付門檻,在高增長的房地產市場上獲得收益,從而更為富有。而門當戶對的匹配模式下,財富水平低的家庭互相匹配,更加遠離高速增值的資產市場,成為經濟發展中被甩下的人群,不僅無法分得經濟發展的好處,由於缺乏投資途徑,反而成為“重新洗牌”中受損的一方——他們少量的銀行存款反而去補貼貸款買房而得到更多收益的富人。這也就是說,門當戶對的匹配可能確實是古已有之,但是在當今房價高企相當於財富再分配的時代背景下就可能加劇社會不平等,貧者愈貧,富者愈富,產生極大的社會隱患,形成社會不穩定因素。
 


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