更嚴重的是，隨著深度學習推動人臉識別技術在分析、讀取和比對環節功能的不斷強大，通過對人臉面部表情的深度識別，攝像頭還可以計算個體內心世界的真實情感，不僅能把你“看個清楚”，還能把你“想個明白”。
用制度剛性確保“科技向善”
目前，人臉識別技術在法律性質上，仍停留在身份信息識別的隱私權範疇。根據現行刑法規定，不經同意而非法獲取，或者將合法取得的個人信息出售或提供給第三方，此類行為均涉嫌構成侵犯公民個人信息罪。而民法總則第一百一十一條規定，任何組織和個人需要獲取他人個人信息的，應當依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息。
從這個意義上來說，人臉識別的法律邊界確實值得充分厘清。但是，我們在人臉信息獲取這第一個環節就出了問題，也就是清華大學法學院勞東燕教授所說的收集的合法性問題。
面對越來越普及的智能人臉識別設備，我們對收集的主體、目的、方法、範圍與程序等問題，完全沒做任何限定，也沒有對違規收集或使用的行為規定相應的法律責任。
退一步說，即便在某些人臉識別的場景得到了被收集人的允許，但由於收集的主體、收集的數據範圍、使用目的及範圍、保護措施與相應風險等信息告知不充分，被收集人依然處於弱勢地位。
從學理上，可以認定上述的允許在法律上不能形成有效的同意，這樣的收集行為仍是違法的。但當人臉識別應用成為大勢所趨時，任何人都沒辦法對技術說“不”。 |
