此外，更進一層次的要求，就是聊天機器人將來可以體會人的情緒。這是“臉譜”公司正在研發的方向。如果用戶頻繁使用語音輸入，那麼Facebook和谷歌等科技巨頭就可以更好地了解我們的情緒。這將幫助推動它們服務的個性化。
語速更快 充滿表情
公司還力求塑造機器人的好友形象，讓客服與機器人說話時更隨意，語速更快，充滿表情。當然，這就要求機器人還負責記錄、閱讀及分析我們與好友交流的方式。
作用2：貼心“小秘書”
聊天機器人代替人工客服，已經為企業與客戶的交流互動提供了一種新的嘗試，並為企業提供一個新的渠道宣傳自己。如今的品牌和企業都在大舉湧向社交媒體，利用各種平台通過更簡單的方式向粉絲廣播內容。
然而，一個品牌如何才能同時處理成千上萬的對話呢？聊天機器人便是一種解決方案。因為，聊天服務所帶來的便利可以提升用戶參與度——並能借助這種親密的關係來加深用戶忠誠度。
聊天機器人還可以成為你的私人小秘書，幫助你執行任務，組織團隊會議，或者幫你制定一份旅行行程單，幫你分析團隊的飲食偏好。這會大大節省你的時間，解除困擾，而且整個過程都非常有趣。
如果你跟Siri有過溝通，通過電子郵件與一個名叫Amy Ingram的人安排過日程，或者借助Slack的助手組織過團體會議，你肯定已經與聊天機器人有過親密互動。
報道稱，我們很少有機會能夠看清擺在自己面前的科技革命，而我們目前正處於這樣的時期。即便你尚未意識到它的存在，但聊天機器人其實已經無處不在。
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早期聊天機器人
假裝成“人”騙過3人
世界上最早的聊天機器人誕生於20世紀80年代，名為“阿爾貝特”，用BASIC語言編寫而成。
1950年，圖靈在哲學刊物《思維》上發表“計算機器與智能”的文章，提出了後來經典的圖靈測試——交談能檢驗智能，如果一台計算機能像人一樣對話，它就能像人一樣思考。他由此獲稱“人工智能之父”。
1991年，美國科學家兼慈善家休·勒布納設立人工智能年度比賽——勒布納獎，號稱是對圖靈測試的第一種實踐，旨在獎勵最擅長模仿人類真實對話場景的機器人。
2008年，勒布納獎人工智能獎最後一輪10月12日在英國雷丁大學展開。艾爾博特等6種軟件程序擊敗另外7種程序，獲決賽資格。
艾爾博特與12個陌生人交談，力圖讓他們相信它是“人”。一番爭論、笑聲過後，這一電腦程序成功騙過3人，在人工智能比賽中拔得頭籌，朝“成為史上第一台能思考的機器”目標更進一步。
（來源：廣州日報） |
