中評社北京10月25日電／ 韓媒稱，人工智能（AI）辨別韓國、中國和日本三國人臉的準確率達到了75%。
據韓國《中央日報》網站10月24日援引美國《華盛頓郵報》報道，美國羅切斯特大學計算機系的傑波·魯奧教授組從韓國總統朴槿惠的Twitter粉絲中搜集1.354萬人、從日本首相安倍晉三的粉絲中搜集1.2914萬人、從前任谷歌大中華地區總裁李開複的粉絲中搜集1.3429萬人，共計搜集了3.9883萬人的頭像。
研究組將這些照片錄入人工智能程序後，從愛笑程度、是否有卷發、是否戴帽子領帶和眼鏡、眉形的彎度等40多個面部特征對他們進行分類，令計算機進行相關學習。
人工智能利用計算機深度學習技術和掌握人臉特征的圖像分類技術學習了中日韓三國國民的面部特征。
報道稱，人工智能之所以能夠通過這種學習區分國籍，是因為中日韓三國國民的時尚追求存在明顯差異。
研究結果得出，韓國人大部分都是黑發、眼睛下方的臥蠶量僅次於日本人；日本人多短髮、劉海最多，而且笑得最多；中國人眉毛最濃而且最不愛笑。
報道稱，這一研究結果為那些感覺亞洲人長得都一樣的惰性思維敲響了警鐘，這種技術可以用於針對性廣告和預防恐怖襲擊等方面。
（來源：參考消息網） |
