“刷臉”目前處於什麼水平？
手機中國聯盟秘書長王艶輝接受《環球時報》記者採訪時說，就蘋果目前披露的信息來看，其人臉識別技術在安全性上已不成問題，而關鍵問題在於人臉識別在大規模日常應用中，便捷性是否被消費者接受，而這正是蘋果人臉識別技術將要面臨的最大考驗。“身份驗證是個高頻應用，每個消費者每天都幾十次上百次的驗證，如果消費者拿出手機對准面部識別，識別緩慢或者識別有誤，消費者就會不買賬。”
那目前人臉識別準確率能達到多高呢？商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆告訴《環球時報》記者，不同應用場景對技術的要求是不一樣的，因此人臉識別準確率不能一概而論。隨著技術進步，人臉識別可以突破門檻越來越高的場景，目前比較成熟的是互聯網金融的身份驗證，安防領域的人臉比對。
至於遮擋、刻意裝飾、掩飾等行為，按商湯的算法，對於遮擋範圍在40%以內的人臉，都可以進行人臉比對。隨著基於深度學習的算法的不斷改進，可以實現在更大遮擋範圍下的人臉比對識別。
據赫然介紹，目前人臉識別在國內已經開始廣泛應用，在控制領域的識別精度已達到較高水平，比如小區門禁、單位考勤系統。不過，目前人臉識別技術在一些特殊場景下仍然存在著一定的技術障礙。目前在大場景下的大規模人臉識別是有一定難度的，比如在北京地鐵高峰時段，可能會有幾十人甚至上百人同時進站，在這樣的場景下，那麼多人臉同時出現在攝像頭里，如何準確、快速識別是正在攻關的課題。其次，在低分辨率的場景下如何識別，比如在夜間、雨雪或霧霾天氣中如何準確識別。高速運動中如何進行人臉識別也是一個難題。還有就是如何成功進行活體檢驗，也就是如何讓機器準確識別出鏡頭前是一個真人，還是一個人的照片。 |
