創新應用全面展開。技術突破一旦形成，技術溢出將不可避免。人工智能技術的重大突破，已吸引各個領域爭相引入。谷歌2015年正式啟用的基於機器學習的全新人工智能算法——RankBrain，已成為谷歌搜索排序時數百項指標中的第三大重要指標；人工智能、物聯網、雲計算與傳統工業的融合，已催生一場智能製造革命，等等。目前，人工智能不但在傳統的信息服務領域得到廣泛應用、進入到一般實體經濟領域，而且滲透到了高端、腦力密集型行業，如醫療業、新聞業、金融業等，人工智能的星星之火已漸成燎原之勢。
智能化格局加速形成。以深度學習為代表的人工智能在一些領域的成功應用及廣闊前景，引起了研究機構、產業界及大國的高度關注。各方已將其作為未來發展的“制高點”，加緊進行戰略布局。在技術層面，以2015年為轉折點，臉譜、谷歌、微軟等世界科技巨頭密集開源人工智能開發平台，人工智能研發自此進入到社會大眾廣泛參與的新階段，其創新應用正醞釀爆發式發展；在產業層面，人工智能已成為世界科技巨頭和資本追逐的重點，各大公司在人工智能人才、技術、投資等方面的爭奪日趨白熱化；在國家層面，2012年以來，世界各主要國家紛紛出台重大戰略，如美國的《先進製造業國家戰略計劃》、德國的“工業4.0”、中國的《中國製造2025》等，以智能機器人為重點，大力推動傳統工業向智能製造轉型升級。
戰爭需求強力牽引——
軍事智能化向縱深推進
在智能化革命浪潮中，受戰爭需求強力牽引，軍事領域的智能化快速發展，目前已進入到向縱深推進的新階段。
智能化無人系統研發重點向主戰武器裝備遷移。進入21世紀，具有初級智能的無人機、地面機器人等無人系統，在戰爭和非戰爭軍事行動中得到大量使用。但總體看，這些武器裝備智能化程度較低、技戰術性能有限，一般是執行偵察、監視、通信中繼、排雷等作戰保障任務，在低威脅空域飛行的武裝無人機有時也會執行對地打擊任務。近幾年，人工智能等技術的快速發展，軍事強國的強力推動，使智能化武器裝備發展拓展至主戰武器領域。特別是在無人作戰飛機方面，2015年，美國的X-47B驗證機已完成在航空母艦上起降、自主空中加油等關鍵項目測試。從平台角度講，它已具備發展成為執行偵察打擊任務的無人作戰飛機的必要條件，能在高威脅環境下執行任務，它運用於常規高強度作戰只是時間問題。
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