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掃描二維碼訪問中評網移動版 搜狗CEO王小川:搜索的未來在哪? 掃描二維碼訪問中評社微信
http://www.CRNTT.com   2016-11-18 00:21:16


搜狗公司首席執行官王小川
  中評社烏鎮11月17日電(記者 臧涵 蘭忠偉)第三屆世界互聯網大會“移動互聯網論壇”17日,在烏鎮舉行。論壇以“人工智能開啟互聯網新未來”為議題。搜狗公司首席執行官王小川作了主題演講。

  全文如下:

  前面十二場演講嘉賓有技術、有產品,我是希望我給大家的分享能夠再有一些不同的內容,有自己獨有的視角。其實今天一開始大家都提到了Alpha Go,作為今天引爆人工智能的開端,深度學習在中間承擔了最重要的責任。

  今天我們大家開始暢想的時候,有可能認為人工智能未來真的會取代人,那麼我希望今天的分享更多的能夠知道人工智能在今天能做什麼,不能做什麼,未來終極的理想又是什麼。

  Alpha Go之後,我們看到最重要的領域突破是在語音和圖像,但是事實上在文字領域的進展是緩慢的,今天在機器翻譯裡面有一些突破,但是更多的問答和其他的對語義的理解是不夠,回到圖靈測試,上個世紀五十年代圖靈提出了問答機器推想這樣一個概念,今天我們直觀感受是語音圖像進步很快,但是自然語言的處理其實是比較慢的。

  拋開技術作為一個產品經理,我提到人工智能有三個產品方向,今天的會上我們都談到過了。一是識別、語音識別、圖像識別、視頻識別。二是圖像,我們去生產圖像,生成識別都有。三是創造。大家提到了人工智能問前進步的層次,我想換一個語言描述,就是工程師在今天人工智能時代會處於越來越重要的位置。我們開始提到傳統的方法是把規則交給機器,隨著統計系統的發展,包括深度學習,我們開始更容易的將答案交給機器,剛才湯道生講的監督學習就是這樣一個方式,所以在數據的積累下我們就可以讓機器變得更加聰明,這裡面更前沿的方式是將目標交給機器,Alpha Go融合了幾套算法,但是我和他們工程師溝通的時候,這樣的目標交給機器的強化學習,還並不成熟,也就是說如果沒有之前三千萬局人機對戰的棋譜這樣的Alpha Go機器沒有能夠做到只通過強化學習贏人類的,這是技術層面需要往下突破的重點,如果將目標交給機器能夠做自我學習,有新的突破,那我們離新的人工時代人工智能時代的到來就更近了。
 


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