雖然人工智能＋生物醫藥發展迅速，但總體上才剛剛起步。何徑舟認為，生物醫藥行業有數百年歷史，有成熟、完善的研究流程、產業鏈條和分工，人工智能改善的只是其中一些環節，“生物醫藥事關生命健康，行業發展要穩步推進，保持理性和敬畏。”截至目前，全球沒有一款完全依靠人工智能發現的新藥。一些借助人工智能開發的產品，離真正的上市還有很長一段距離。
看到人工智能技術在數據獲取、實驗預測、結果分析等方面的優勢，數學、化學、材料學和空間科學等學科也紛紛擁抱人工智能。
鋰電池性能因材料組成不同而有差異。回應豐富多樣場景對鋰電池的需求，科研人員希望通過優化材料組合，設計出合適的鋰電池體系。
“以前，設計材料體系主要靠人工實驗，效率非常低。”清華大學化學工程系教授張強說，眼下，他正帶領團隊用人工智能預測分子性質，從而更高效、精準地找到能源材料，設計出更有價值、更安全的電池體系。
據測算，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。得益於海量數據處理帶來的旺盛需求、豐富應用場景提供的試驗土壤，我國在計算機視覺、語音識別等領域走在世界前列。
業內專家建議，推動人工智能應用邁向更高水平，有必要發揮我國應用場景豐富的優勢。圍繞高水平科研活動打造重大場景，將會推動我國人工智能應用走深走實，為經濟高質量發展注入“智慧動能”。 |
