AI生成音樂史上的重要突破
AI生成音樂有著悠久的歷史，甚至被認為是創作熱門歌曲和助力現場表演的“功臣”。
在MusicLM之前，已經有其他嘗試利用AI生成音樂的嘗試，比如谷歌發布的AudioML和OpenAI的Jukebox，視覺和聲音AI項目Riffusion則使用穩定擴散將文本提示轉換為聲圖。還有一些AI工具可將生成式AI和音樂結合在一起，比如Voicesmod的合成歌曲生成器，它可將提交的歌詞與一系列流行歌曲和AI聲音進行匹配。
不過，谷歌研究人員在論文中也提到了AI音樂生成面臨的各種挑戰。相比從文本到圖像的機器學習，缺乏配對的音頻和文本數據是一大障礙。此外，音樂是“沿著時間維度”構建的，讓AI瞭解文本表達的意圖，創作出一段符合主題的持續的音樂要困難得多。
MusicLM是克服挑戰的重要一步。據極客邦科技網站報導，MusicLM將有條件的音樂生成過程建模，變為分層序列到序列建模，也就是說，它使用機器學習為歌曲的不同層次生成序列，如結構、旋律和單獨的聲音，並在幾分鐘內以恒定的24千赫茲創建音樂。
AI會取代人類創作音樂嗎
目前，自動化創作音樂的技術已經在快速發展。AI工具可能會給藝術家提供更好的靈感。 |
