“自動駕駛興起還與5G技術密切相關。”中科院自動化研究所研究員王飛躍表示，更快、更穩定的傳輸，車與車、車與基礎設施等連接和信息交互成為可能，這是自動駕駛汽車上路的重要支撐。
安全是自動駕駛落地的關鍵。“百度科研人員為無人駕駛構建了三層安全體系：單車智能、監控冗餘、平行駕駛。”吳瓊進一步解釋，單車智能主要體現在無人駕駛系統的反應速度高於人類駕駛員，僅為250毫秒。監控冗餘系統則好比有兩個司機，如果一個司機開小差，另外一個司機能夠馬上補位。平行駕駛指的是5G雲代駕，遠程保障無人駕駛系統的安全順暢運行。
據專家介紹，根據車輛涵蓋的功能範圍，從L0級到L5級，由低到高，國際上將自動駕駛分為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛6個級別。L4級及以上稱為無人駕駛，L3級及以下則為智能輔助駕駛。
今天，借助最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，汽車變“聰明”了：不僅能“看”，還沒有盲區；有了“智商”，懂得變道和轉彎、加速和刹車。準確的判斷和決策，助推L4級別及以上的自動駕駛落地成為可能。
自動駕駛開辟智能出行賽道。長遠看，無人車具有成本優勢，高級別自動駕駛商業出行業務前景廣闊。當前，在這一全球新賽道上，我國占據領先位置。
與互聯網、人工智能、信息通信等深度融合，正加速邁入智能網聯新時代
嘉善祥符蕩科創綠穀，無人中巴在站點之間往返，為乘客提供了公共出行的新選擇；上汽通用五菱柳州生產基地，沿著規劃的線路，數十台無人物流車正為不同生產車間配貨。
在公開道路上，完全自動駕駛大規模落地條件還有待完善，但在一些特定場景，自動駕駛技術正施展拳腳：在機場、港口等相對封閉的環境，無人車開始承擔起繁重的運輸任務；在礦區等作業條件惡劣的場景，遠程無人駕駛行進自如。 |
