2022年，思謀科技開始研究大模型，2023年11月，發布了全球首個工業多模態大模型IndustryGPT，徹底打破工業領域大模型空白。賈佳亞的目標，是讓它不斷開發迭代並成為像人一樣具備思考、學習能力的智能體。
機械臂VS機器人
大模型技術提供了機器的思維以及學習能力，但人們在一件事情上爭論不休——究竟機械臂和機器人，哪個是智能工廠的最優解？
先看一下馬斯克的選擇。
2017年至2018年，特斯拉的Model 3遇到產能陷阱，馬斯克直接睡在內華達州超級工廠裡，親自查看流水線的每個環節，在某個地方，他發現機械臂拖延了速度，他直接上手，換掉了機械臂，結果效率高多了。
“是我太蠢，太信任自動化。”馬斯克後來痛罵自己。
馬斯克做對了一半，它將人視為效率生產的阻礙因素，所以大規模推行自動化，但另一半卻做錯了，因為機械臂那時還做得不夠好。
自動化看起來是個美妙的詞，但本質上，這是一個高度計劃的程序，各個機械臂的活動範圍被精準到幾毫米，就算是機器人，它的路線運行與活動軌跡被嚴格規劃。
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