2022年,思謀科技開始研究大模型,2023年11月,發布了全球首個工業多模態大模型IndustryGPT,徹底打破工業領域大模型空白。賈佳亞的目標,是讓它不斷開發迭代並成為像人一樣具備思考、學習能力的智能體。
機械臂VS機器人
大模型技術提供了機器的思維以及學習能力,但人們在一件事情上爭論不休——究竟機械臂和機器人,哪個是智能工廠的最優解?
先看一下馬斯克的選擇。
2017年至2018年,特斯拉的Model 3遇到產能陷阱,馬斯克直接睡在內華達州超級工廠裡,親自查看流水線的每個環節,在某個地方,他發現機械臂拖延了速度,他直接上手,換掉了機械臂,結果效率高多了。
“是我太蠢,太信任自動化。”馬斯克後來痛罵自己。
馬斯克做對了一半,它將人視為效率生產的阻礙因素,所以大規模推行自動化,但另一半卻做錯了,因為機械臂那時還做得不夠好。
自動化看起來是個美妙的詞,但本質上,這是一個高度計劃的程序,各個機械臂的活動範圍被精準到幾毫米,就算是機器人,它的路線運行與活動軌跡被嚴格規劃。
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