例如，團隊使用微軟Azure平台及其複雜的工作流來探討難以直接實驗觀察到的分子動力學現象。這類模擬對於理解原子尺度下的分子相互作用至關重要，但由於其高度複雜性而要求大量的計算支持。團隊還以分解持久性環境污染物——全氟辛酸為例，展示了如何運用計算化學來開發實際有效的環境修復策略。
超級計算機在化學領域的應用，不僅加速了科研，還為新材料和新藥物的開發提供了強大支持。然而，越是強大的超級計算機，建設和維護成本越是高昂，且靈活性較差。雲計算作為一種靈活且響應迅速的補充選項，能夠顯著降低成本並提高計算資源的利用效率。通過將計算化學遷移到雲端，研究人員能在幾天內完成以往需要數月才能完成的高級計算任務。我們相信，材料設計和優化、藥物發現、污染物降解、化工合成等化學分支領域都會於此受益。 |
