AI兒科醫生的研發證實了這一點。百川智能相關負責人告訴記者：訪談300餘位兒科專家，正是要讓他們把自己的診療思路“教給AI”。“比如，看到患者首先考慮什麼？為什麼要這樣診療？孩子哪些表現對應哪些症狀和病因……請他們隨時想、隨時說”。
另外，多位專家不約而同地提到，當AI的能力邊界快速拓展，醫生在人文關懷方面的價值沒有被弱化，反而更加凸顯。
“對AI來說，人文關懷的學習是很難的。”李棟解釋，“在真實診療中，人文關懷體現在醫療服務的所有環節，醫生會考慮患者病情、情緒和社會環境等因素。當老人感到孤獨時說些什麼？當病人知道自己得了絕症時說些什麼？不同文化、不同情境下都有不同的答案。”
在北京兒童醫院的會診現場，記者也發現，即便診療意見相似，AI給出的是大段專業術語，有經驗的醫生則會將其轉化為“有溫度”的語言，搭配語氣、表情、動作，讓家長更易理解，安撫其緊張情緒。
“醫學是一門實踐學。”鄭宇鈞告訴記者，“因此未來醫學教育應更加注重理論與實踐的緊密結合，增加學生的實踐機會，積累臨床經驗。”
讓治理跟上AI“步伐”
除了引發對醫生價值的重新思考，“AI醫生”的快速入場，也“倒逼”醫療行業反思——目前的數據治理、行業監管水平是否與技術發展相配套？
李棟指出，當AI大模型技術給醫療帶來切身可感的利好、掀起“全民追捧”的熱潮，專業人士與監管部門要冷靜審視AI帶來的挑戰。 |
