“因為現在醫院是否擁抱AI，其實已經不是一個選擇。”李棟說，“就算你不用，患者自己也會主動用AI搜索。人工智能的發展，就像一頭鯨正從海底攪起巨浪，海面上的人們無法躲開，只能接受、瞭解，然後探索如何更好應用。”
首先，數據質量是AI能否有效應用於智慧醫療的關鍵。
北京清華長庚醫院上線專業級別的AI大模型智能助手，離不開醫院探索建設區域醫聯體，垂直管理天通苑北社區衛生服務中心，二者實現數據“縱向打通共享”。
“巧婦難為無米之炊。”李棟向記者解釋，“衹有掌握專業診療模式下形成的規範高質量數據，大模型才能發揮作用。”為此，他呼籲相關部門盡快出台醫療數據采集、存儲、共享的相關規範。
其次，醫療數據的隱私安全也是不可忽視的問題。
據瞭解，北京兒童醫院在AI兒科醫生的研發過程中，與診斷無關的隱私數據，包括姓名、身份證號、家庭住址，都會進行脫敏處理。北京清華長庚醫院則通過本地化部署和斷網使用的模式，避免第三方托管帶來的安全風險。
最後，長遠來看，想要讓治理監管能力跟上AI發展的步伐，還需要盡快加強“醫工融合人才”的培養。
如何借助AI的能力，滿足醫生與病患的實際需求？AI賦能醫療的邊界在哪裡？應從法規層面施以哪些便利、哪些限制……想要答出這些問題，不僅需要瞭解計算機與人工智能的工作原理，更需要臨床經驗的大量積累。 |
