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| 講座現場。（中評社 莊恭誠攝） |
大數據選舉研究的反思
正如上文所述，大數據可為選舉研究帶來很多不同的可能性，與之並存的還有不少挑戰、局限性和有待改善的空間。
蔡子強指出，票站數據的統計實際上可以更加細緻，例如對性別、年齡等進行分類，由此捕捉更多細節，從而有助提升科學化的選舉部署。
方志恆則認為，選舉部署不能單靠數據，實質的地區工作和社區服務同樣不容忽視。
“雷動計劃”是今屆立法會選舉其中一大有關數據的熱門話題，這一計劃旨在通過分析比較民調支持度，制訂出投票策略建議供選民參考，即俗稱的“配票”，目標是令非建制派取得盡可能多的議席。
李立峯表示，所謂的策略投票或配票，未必僅僅是“雷動計劃”所起到的影響，例如民主黨鄺俊宇在今屆立法會選舉的選情反轉，一定程度上還源於泛民支持者的自行配票，類似的情況亦在過去的選舉當中出現過。
長期從事立法會選舉候選人支持度民調的香港大學民意研究計劃總監鍾庭耀透露，現正準備追訪當初報名參與“雷動計劃”的選民，了解是否有按照建議投票，以探討“雷動計劃”的成效及可行性。
對於傳統的電話民意調查，鍾庭耀坦言現時要進行準確的民調愈來愈困難，其中一大原因是受訪者未必講真話，例如民調機構被質疑有政治傾向，受訪者便故意講出相反的支持取態，誤導民調結果。
鍾庭耀期望將來可進一步發掘數據，從而得出更多有關選舉的趨勢和細節。
（本文內容出自香港教育大學香港研究學院於2016年9月28日舉辦的講座：《大數據時代的選舉研究——2016年香港立法會選舉的研究經驗》，文中四位學者為講座講者。） |
