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| 李煜教授團隊設計的預測細胞形態框架（MorphDiff），可預測藥物在細胞上的作用，幫助減少細胞實驗的操作部分，降低相關的時間消耗和成本。（圖片來源：新華社） |
中評社北京11月24日電／據大公網報導，香港中文大學計算機科學與工程學系助理教授李煜及其團隊，與百度參與發起創立的生命科學大模型公司——百圖生科進行三項AI醫療研究，其中AI藥物協同預測項目已完成，AI細胞形態預測項目則於今年9月發表，另一項研究正處於修改論文的階段。李煜教授日前就AI細胞形態預測項目接受《大公報》獨家專訪時透露，該項目是由自行研發的AI大模型去預測藥物在細胞上的作用，細胞的形態會出現哪些變化，幫助減少細胞實驗的操作部分，降低相關的時間消耗和成本。
AI與人類協作 短期內易取得突破
一款新藥從研發到上市需經歷三個階段：臨床前研究（藥物研究）、臨床研究及藥物上市。臨床前研究主要是藥物篩選的階段，包含藥物研究（例如標靶點確認、化合物合成及篩選）、臨床前實驗（細胞實驗、動物實驗）以及臨床實驗審批（IND）三個部分。而AI細胞形態預測項目，可在細胞實驗階段前，用AI去預測哪些藥物能對目標細胞達到特定的效果，“甚至是之前還沒有見過的藥物，也可以預測它的效果，省去傳統的實驗環節。”李煜說：“如果通過AI已經預測到該藥物作用於該細胞是不能產生預期效果（hopeless）的，那可能就不做了。”
與AI藥物協同預測項目所用到的模型不同，AI細胞形態預測項目中的模型，並不涉及預訓練和微調的階段。李煜解釋，因其總體的數據量並不是特別大，而預訓練和微調AI模型更適合支持大量的數據樣本。
像AI細胞形態預測項目中的AI模型，李煜介紹，主要包含變分自編碼器模型和潛擴散模型（見上方預測細胞形態框架圖）。當中原理簡單而言，有點像教一個小孩怎麼去認識世界，“比如說我們訓練一個模型，就讓AI去識別這個物體，它是一只狗，還是貓？給AI一些圖片，然後給AI一些標簽，讓模型學習兩者的映射關係。”
問及該項目的下一步打算，李煜表示，下一步團隊還會與其他機構一齊研究AI模型去預測細胞基因表達的一些變化。而對於整個AI醫療行業發展，李煜認為AI與人類的協作更容易在短期內取得突破。 |
