中評社北京8月31日電／為加強對新一代人工智能技術的前瞻預判，把握全球技術創新動態及發展趨勢，中國電子學會近期走訪人工智能相關企業及高校院所專家，遴選發布了十項最具特色的成長性技術，主要內容如下：
——對抗性神經網絡。由一個不斷產生數據的神經網絡模塊與一個持續判別所產生數據是否真實的神經網絡模塊組成的神經網絡架構，創造出近似真實的原創圖像、聲音和文本數據，有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準確性，未來將應用於自動駕駛、安防監控等領域。
——膠囊網絡。在深度神經網絡中構建多層神經元模塊，用以發現並存儲物體詳細空間位置和姿態等信息。該技術能使機器在樣本數據較少情形下，快速識別不同情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領域具有廣闊應用前景。
——雲端人工智能。將雲計算的運作模式與人工智能深度融合，在雲端集中使用和共享機器學習工具的技術。它能有效降低終端設備使用人工智能技術的門檻，有利於擴大用戶群體，未來將廣泛應用於醫療、製造、能源、教育等多個行業領域。
——深度強化學習。將深度神經網絡和具有決策能力的強化學習相結合，通過端到端學習的方式實現感知、決策或感知決策一體化。該技術能顯著提升機器智能適應複雜環境的效率，在智能製造、智能醫療、智能教育、智能駕駛等領域發展前景廣闊。
——智能腦機交互。通過在人腦神經與具有高生物相容性的外部設備間建立直接連接通路，實現神經系統和外部設備間信息交互與功能整合。該技術使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應用於臨床康復、自動駕駛、航空航天等領域。
——對話式人工智能平台。是融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案，為開發者提供具備識別、理解及反饋能力的開放式平台。該技術能實現機器與人在對話服務場景中的自然交互，未來有望大規模應用於智能可穿戴設備、智能家居、智能車載等領域。
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