最近，人臉識別成了不折不扣的熱議話題。
浙江理工大學特聘副教授郭兵一紙訴狀，把杭州野生動物世界告上了法庭。原告認為，被告要求自己增加人臉識別技術的入園條件，收集個人面部特征等生物識別信息，侵犯了公民的個人信息，也違反了《消費者權益保護法》的規定。
人臉識別的濫用風險
不過，相比學者的較真兒，更多普通人把人臉識別作為一項高大上的技術來津津樂道。有了人臉識別，進安檢不用憑票了，付賬單不用掃碼支付了，開汽車不要鑰匙啓動了，老師上課、單位打卡可以直接人臉識別簽到……這也顯示了人臉識別技術廣闊的應用前景。
不可否認，人臉識別是我們這個時代最偉大的進步技術之一。它集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，是生物特征識別的最新應用，更展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。它所依賴的，是每個個體的生物特征，比如虹膜。這是與指紋、掌紋、靜脈一樣的生物特征，也被稱為“人體密碼”。
與數字密碼不同，生物特征是人無法改變的生理特征，在某種意義上，生物特征是最後的防綫。這也意味著，人臉識別技術應用也存在相應的風險。比如，如果操作不當，或者被有心人采集、出售、應用，甚至被拿來冒名身份，這時不僅個體毫無安全可言，對整個世界秩序的後果也不堪設想。
這種擔憂并不是杞人憂天。人臉識別的一個重要特征就是非強制性，即用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有任何強制性。
換句話說，在無意識或者稍不留神的時候，我們的人臉圖像就被采集了。 |
