經常使用某個App，卻發現自己購物價格比“新手”貴。針對網民反映強烈的大數據“殺熟”問題，深圳正在征求意見的條例規定，“殺熟”或可重罰5000萬元。地方法規能否遏制大數據“殺熟”？
新老用戶“差別對待”，別讓算法淪為“算計”
對老會員配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而優惠金額減少……
近年來，部分網絡平台“價格歧視老用戶”“割會員韭菜”引起關注。網友將這種新老用戶的“差別對待”，稱為大數據“殺熟”。
北京市消費者協會開展的專項調查顯示，88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍，56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。
一些法律學者認為，大數據“殺熟”是由算法定價引起的現象，本質是價格歧視。具體表現可能是同一個App上“會員價”高於非會員價，甚至同樣的商品、不同手機有不同價格。此前，複旦大學一項關於網約車的研究顯示，某一品牌手機用戶更容易被舒適型車輛司機接單，這一比例是其他品牌手機用戶的3倍。
一位人工智能企業高管表示，這與平台企業的強勢地位、用戶處於信息不對稱地位有關。
在技術條件方面，平台積累了海量用戶數據，包括性別、年齡、職業、地理位置、瀏覽歷史等，平台可以准確描繪用戶的個體特征，并通過深度學習分析每個用戶的消費習慣、消費能力和價格敏感度，預測用戶購買喜好和針對性影響用戶的購買決策。 |
