圖三：在遭遇惡劣暴風雪天氣時，經濟增長放緩
接下來我們用一些簡單的模型來估計天氣變量對國內生產總值的季度增長以及當前活動指數的影響。通過使用自1985年以來的數據，我們不僅回歸計算了每種增長變量自己的滯後值，還計算了同期和滯後這兩種天氣變量。我們的模型加上了一種約束，即這些采暖度日數和降雪變量各自的回歸系數加起來總和必須為零，以便在產出水平上的天氣波動不會出現永久的效果。圖表4顯示了由此產生的評估結果。
該模型暗示了，10年期采暖度日數均值的標準差增加1（只計算寒冷月份的標準差，大致相當於國內生產總值每季度裡的150或是每月當前活動指數裡的70），就會造成國內生產總值增長0.4個百分點的下降以及當前活動指數0.1個百分點的下降。這些模型還暗示了，降雪量的標準差增加1，將導致當前活動指數和國內生產總值增長均下降0.3個百分點。我們關於其對當前活動指數的一種更小影響的自上而下的發現，符合我們之前關於天氣對當前活動指數影響自下而上的分析。並且也與當前活動指數在最近兩個冬天的減速放緩相一致。
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