圖四：天氣對經濟的影響有兩大原則
這裡提醒一下，我們的評估存在相當大的不確定性。具體而言，溫度和暴風雪之間的共線性以及總體水平上樣本的有限性，特別是國內生產總值樣本的有限，這些都意味著這些評估結果對模型規格很敏感。這就是說，該模型意味著降雪和溫度偏差一起導致了2014年第一季度和2015年第一季度國內生產總值下降了0.8個百分點。並且，我們認為它們為天氣波動對經濟增長的影響提供了合理的規則。
天氣可以預判經濟
天氣的重要性關於這種所謂的天氣對經濟的影響，投資者們有時會心存懷疑，認為這些只是為疲軟數據辯解的簡單借口。我們如何才能通過其他事實來確信天氣條件對經濟增長的這種負面影響呢？
儘管無法確定，但天氣確實對經濟存在不均衡的影響。圖表5顯示了我們所評估的溫度和降雪對一些頂級指標的影響。我們發現天氣對住房與建設，零售支出以及貿易的相關經濟數據影響最大。我們利用自2005年以來可查的各經濟板塊每季度州內生產總值的國家級數據模型來評估天氣對不同經濟板塊的相關影響。我們發現對天氣最敏感的板塊包括了建設，采礦，製造業，零售貿易以及住房。
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