在這場基礎設施重新定義的革命中，陳天石無疑是一個提前出發者。16歲考入中國科學技術大學少年班；2014年論文在美國召開的國際頂級學術會議上獲得最佳論文獎；創辦的公司寒武紀科技，A輪估值超過10億美元，成為全球首個人工智能芯片“獨角獸”、全球最大的AI芯片初創公司。
基於深度學習這一底層算法，計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領域取得了長足的進展。但傳統的處理器例如CPU等，雖然是目前主流的AI計算平台，但是其基本框架結構畢竟不是為了AI所設計的，效率受到很多限制，包括GPU也有耗電量大等缺陷。
如果要用通用處理器搭建一個人腦規模突觸的神經網絡，可能需要建一個電站來給它供電。阿爾法狗剛亮相時，下一盤棋動用了1000個CPU和200個GPU，每分鐘的電費就高達300美元，而網絡規模只有人腦的千分之一。
陳天石認為，理想中的AI芯片應當是一種新型的處理器，能具有廣闊的應用面（包括語音、語義、圖像、視頻、自然語言多模態處理能力），同時具備遠超CPU和GPU的效率。要想達到這一目標，必須要有一套新的AI指令集，利用指令進行靈活處理，才有可能在AI芯片上把各種算法應用都能支持得又快又好。
打個簡單的比方，你把摩托車（PC、手機等）的發動機（CPU）裝到了汽車（深度學習平台）上，汽車自然開不快；現在，需要為汽車專門設計一款發動機（深度學習專用處理器）。
“DianNao”這一深度學習處理器架構，平均仿真性能超過主流CPU核的100倍，但是面積和功耗僅為1／10，效能提升可達三個數量級。2014年，他和哥哥陳雲霽以及法國信息技術研究院（Inria）的Olivier Temam教授合作的這篇論文，成為頂尖國際會議的最佳論文。
2014年－2016年間，他們倆和國際學術合作者一道幾乎橫掃了處理器架構學術圈，在頂級學術會議上教老外說中文的Diannao系列：Diannao（電腦）、注的研究方向之一。ISCA 2016上有近1／6的論文引用“寒武紀”的工作來進行深度學習處理器探索。
|
