“目前，像阿爾法狗這樣的軟件算法是在GPU上執行的，將來如果使用了帶有‘電腦語’指令集的‘寒武紀’處理器，深度學習（神經網絡）的運算速度會得到明顯提升。”陳天石說。
他用“瑞士軍刀和菜刀”來比喻通用處理器和深度學習處理器的關係：瑞士軍刀雖然功能多，但是做菜的時候，還是菜刀更合適。在智能處理方面，“寒武紀”就是這把更合適的菜刀。
“電腦語”指令直接面對大規模神經元和突觸的處理，一條指令即可完成一組神經元的處理，並對神經元和突觸數據在芯片上的傳輸提供了一系列專門的支持。模擬實驗表明，採用寒武紀指令集的深度學習處理器相對於x86指令集的中央處理器有兩個數量級的性能提升。
如今，通過在計算機中模擬神經元和突觸的計算，寒武紀的AI芯片對信息進行智能處理，借助專門設計的存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的十分之一，未來甚至有希望把類似阿爾法狗的系統裝進手機。
埋頭“重工業”
芯片是信息產業的“尖刀連”，更是“重工業”，其所需要的投入是巨大的，遠遠超過AI的其他領域。
2017年 8 月，寒武紀科技獲得了價值 1 億美元的 A 輪融資，該輪投資由國投創業領投，阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、湧鏵投資（天使輪投資方）聯合投資。
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