聽完報告，本傑明和導師激動不已。他們散步時討論，神經經濟學之後是什麼？
“人類基因組項目那時剛結束，我們想著，比大腦更根本的是基因，某天它會對社會科學研究舉足輕重。”如今在南加州大學擔任副教授的本傑明回憶。
興奮將他帶入最前沿的學術領域。在基因經濟學這個新開拓的學科空間中，本傑明開始用基因數據預測人的行為和狀態，如取得的教育成就、生育行為、是否超重、是否感到幸福等。
教育成就是他最關注的方向。眾所周知，接受教育的時長受社會環境影響極大，但本傑明認為，如果樣本數量足夠大，或許能發現基因的潛在影響。基因能通過影響記憶力、理解力等認知功能，間接地影響個人在學校中的發展。
在長達5年時間裡，本傑明不斷地擴大樣本數量。當樣本數量約為10萬個時，他找到了3個與教育成就相關的基因突變，當樣本數量擴大到30萬個，他找到了74個相關突變。當樣本量增長到110萬個，不可思議的結果產生了，1271個相關突變呈現在他的面前。
單個基因突變的影響力幾乎可以忽略不計，即便關聯性最強的突變，影響力也只有0.04%，不到與身高相關的基因突變影響力的十分之一，“只能讓個體多擁有3周左右的上學時間”。
在點狀圖上，這些樣本數據是一團離散範圍巨大的雲。不過，將這些點綜合在一起，對群體有較為顯著的預測能力。本傑明和同事根據研究結果創建了一套評分體系，個體擁有的相關基因突變數量越多，得分越高。他們計算了4775個美國人的得分，按分數高低將他們分為5組。查看他們的教育成就後，本傑明發現，得分最低的小組中12%的人完成了大學學業，在得分最高的小組中有57%的人念完大學。
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