2011年，本傑明和同事組建了社會科學遺傳協會聯盟（SSGACC），改寫了遺傳學家單打獨鬥的歷史。他們匯集上千個研究項目，建立了一個全球共享的基因數據池。
許多數據來源於醫學、生物學研究問卷——志願者參與的可能是有關“高血壓”的醫學研究，但他們往往會被“捎帶”詢問一些個人信息，受教育程度便是其中非常普遍的一項。這些研究數據過去用於一項特定研究後經常被浪費，本傑明重新挖出了它們的價值。
數據池的進一步開拓來自兩個大型DNA研究數據庫——英國生物銀行將采集來的442183個樣本納入庫中，23andMe研究團隊貢獻了365538個志願者的基因數據，一個超百萬樣本的龐大數據庫最終形成。
在鄭志利所屬的實驗室裡，幾百T（1T等於1024G）的存儲器匯集了多國機構的研究數據，集群化的高性能計算機正飛速運轉——這幾乎已成基因數據研究的“常態”，將來會有更多的“百萬級”樣本研究被發布。
本傑明計劃最終將樣本量擴大到200萬人。這樣，他能找出更多與教育關聯的基因突變，製作出更具預測度的基因評分。按此前一位學者的計算，所有基因突變與教育水平的關聯度可能會達到20%。
這個關聯性並不那麼強。掃描了上百萬人的基因組，做了龐大的計算，與消耗的經費相比，本傑明團隊的研究顯得“虧本”：他們沒找到能直接提升智慧的基因，沒找到天才基因裡擁有的獨特之處，沒做出預測度高的量表，反而正將問題複雜化。
但或許，這正是這項研究本身最大的價值。謎題答案可能藏在基因與環境的互動中，即便愛因斯坦的大腦，與普通人相比也無甚特別。
儘管許多科幻小說中都有改造人類智慧的情節，隨著越來越多可能與智能相關的基因突變被發現，這一構想或因工程量巨大淪為幻影。
來源：《中國青年報》
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