值得關注的是問卷調查顯示，網絡購物中的大數據“殺熟”問題最多，其次是在線旅遊、外賣和網約車。八成多（82.44%）受訪者表示在網絡購物過程中遭遇過大數據“殺熟”，七成多（76.85%）受訪者在在線旅遊消費中遭遇過大數據“殺熟”，反映在網絡外賣（66.96%）和網絡打車（63.00%）消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均達到六成多。
在受訪者中，大數據“殺熟”都會以何種方式存在呢？調查結果顯示，受訪者認為大數據“殺熟”主要體現在6個方面，分別為：同一時間不同用戶購買相同商品或服務的價格不同；多次瀏覽後價格自動上漲；不同用戶享有不同打折優惠形式；隱藏或不送老用戶優惠券；根據用戶特點提供特定商品或服務；還有部分受訪者認為體現為手機配置不同價格不同、默認勾選之前購買過的服務、不買時送優惠券買時卻沒有等形式。
針對本次調查結果，北京市消費者協會建議盡快完善相關法律法規，加大個人信息保護力度，為規範和治理大數據“殺熟”行為提供法律依據；建議有關部門應進一步創新監管方式方法，建立大數據線上監管平台，運用大數據抓取審核等方法，要求經營者事先報告平台算法、收集數據種類、數據用途等信息，並實時監控有關經營網站的價格等相關數據信息，及時對可能存在大數據“殺熟”行為做出預判。（記者 王薇） |
