舉個例子來說，我們了解每個用戶的興趣，並且向他們提供相關的內容。比如說我在烏鎮，如果我的太太和孩子發了照片，內容是他們在爬黃山，我肯定希望她們是我新聞推送的第一條，因為他們是我最在乎的人，而且他們的登山活動也是我的興趣所在。今天能再來烏鎮我特別高興，我還記得去年烏鎮也是非常精彩。
我們從人工智能的角度來講講，我想在座的各位都知道人工智能和傳統計算機不同，它更像一個孩子在學習這個世界，而不是事先編程，所以對於人工智能我們要花很長時間來訓練它，就像教孩子打棒球一樣。一方面我們有超過十億人在尋找內容，而另外一方面我們又有數以億計的內容發布給他們，他們可以很了解這兩者怎麼取得平衡，所以我們每天做很多預測，而真正最激動人心的就是我們還能獲得很多的反饋。
一旦我們向用戶發布內容，我們就知道他們喜歡什麼內容，了解他們和朋友分享什麼，點擊什麼內容，看什麼視頻等等。所以我們每天能夠獲得大量的反饋，在這個過程當中也可以幫助我們訓練系統。所以說大家如果是做人工智能的，大家一定覺得這是再理想不過的狀況了。除此之外還有兩樣東西幫助我們在現在獲得成功，我們回到1992年，那個時候我剛剛完成我的博士學位，我的研究當中一部分就是人工智能，就我個人而言，我覺得1992年還近在眼前，但是實際上我們看看計算機資源在這個過程當中有了飛躍。
可以說如果離開這個飛躍，我們肯定沒有辦法處理如今這樣大量海量的數據。而且可以說更加激動人心的是我們在這方面真正的取得了進展。大家看這張PPT，這張圖表上可以看到智能競賽的結果，在左邊大家可以看到是系統的準確率，內容是辨識圖像，大家可以看到在四年的時間當中，準確率從55%上升到了80%，所以說是了不起的進步啊。大家看這些圓圈，可以看到計算能力，特別激動人心的是最近的系統，大家可以看到較之四年前運算能力大大提高，接下來的部分我們來講講這些技術對於我們每天的日常活動有什麼影響。大家可以看到這裡是一些例子，告訴我們在臉譜上如何解析圖像，並在所有的內容當中都已經融入了人工智能。
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