對於該類價格優惠政策，網友們則表示可以接受。一用戶表示，“完全可以理解，每個平台都想吸引新用戶，我們也都曾是新用戶，都享受過這種待遇。這種敞亮的方式，讓人心裡很舒服”。
廣告聯盟分享用戶數據
除了不同賬號擁有不同價格待遇這一情況之外，還存在同一位用戶在不同網站之間數據被共享這一問題。許多網友都表示遇到過在一網站搜索或瀏覽某一產品，在其他網站的廣告欄就會看到相關產品。一位網友表示，“在某電商網站給母親買衣服，從此以後推薦的全是那類中年人服裝”。還有的網友表示，在一個汽車論壇上搜索××汽車，再打開另一電商網站，該電商網站立刻推薦該款汽車配件。且目前有數家網站之間都存在數據互通問題。
還有的用戶表示，自己曾和朋友在網上聊天中談及一家溫泉，隨後登錄另一網站，立刻收到了溫泉度假等相關推薦。某知識付費平台網友則稱，自己在該平台用語音輸入了某產品，隨後在另一電商網站上就出現了該產品。平台語音輸入的識別度和信息同步的快速令他感到驚訝。
有網友表示：“大數據時代就沒有隱私了？”還有的網友認為，在平台內部有基於大數據的推薦很正常，而在許多平台之間互通信息讓人無法苟同，“還有哪些我不知道的地方有我的信息？細思極恐”。
大V投訴被更快處理？
一位技術研發經理介紹道，自己所在的網站也會給用戶進行“畫像”，根據用戶信息、訂單、行為等等推測出其喜好，再針對性地給出產品，可以極大地提升用戶感受，能避免用戶被無故打擾的不適感。其用戶畫像維度包含多方面，包括：用戶個人資料、會員等級、行為、訂單特征、其社交網站信息、搜索網站搜索信息、職場網站信息、內部客服信息等。
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