一方面，以中國為代表的東亞地區已初步形成人工智能知識創新高地，但北美地區依舊掌握理論創新話語權。有數據顯示，中國人工智能出版物總數在2017年成為世界第一，在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數量。在期刊發表文獻數量上，中國於2017年超越美國成為世界第一，2020年全球占比達到18%。就整個東亞地區而言，相關期刊發表文獻數在2020年達到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識創新高地。但是，在更能體現人工智能重點研發方向與賽道規則制定權方面，以美國為代表的北美地區依舊把握著理論創新話語權。2020年，美國會議出版文獻數在全球占比19.4%，中國則為15.2%，在會議出版文獻引用情況上，美國占比達到40.1%。
另一方面，全球已基本形成中美兩國共同引領技術創新的格局。據統計，2010年至2019年，全球人工智能專利申請量521264件，其中，中國申請量為389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計人工智能領域的專利授權量達17.8萬件，中國占比43%位居首位，美國占比33%。中國的技術創新主要集中在已有技術優化和工程實現上，顛覆性技術創新相對缺乏，相比之下，美國則在這方面擁有較大領先優勢。
與此同時，全球人工智能軟硬件產業創新總體上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產業具有巨大體量優勢，同時處於較高創新等級，基本把持了人工智能軟件產業話語權；中國不斷降低對其他國家的依賴程度，在硬件產業上同時具備創新與貿易優勢；歐盟在軟件產業上依賴美國、東盟，在電子產業上依賴中國、美國，且依賴程度有加強趨勢；日本仍然維持在人工智能軟硬件產業創新鏈的頭部地位，但對其他國家的依賴程度有所提高。
多措並舉提升創新鏈競爭力
相比其他領先國家，我國的人工智能創新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創新缺少理論話語權，缺乏原創性顛覆性技術創新；產業鏈供應鏈創新鏈失衡，且面臨被國際壟斷巨頭壓制的風險；產學研主體創新資源流通不暢，市場創新活力相對不足；政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優勢，補短板、鍛長板，在保持領先地位的同時，大力提升創新鏈競爭力，力爭在全球人工智能創新鏈競爭中把握主動。 |
