人工智能追求效率提升的同時，難免會丟失文本質量、消損原著色澤。首都師範大學教授許苗苗觀察到，對於熱愛寫情節、開腦洞，不太在意風格的作者，特別是那些熱愛IP轉化，從文字作者變成編劇的作者來說，機器翻譯不成問題，而對於鐘愛自己語言風格的作者來說是致命的，“這樣的翻譯缺乏獨特性，翻譯出來的文本只是內容而非風格”。
地域特色翻譯、本土語境表達仍是很多作家關注的問題。陳定家指出，在翻譯的過程中，基於海量信息的大型語言處理機器，難以處理一些複雜的語言現象，如文化差異、本土語境等，只能嚴格遵守語法規則與句式結構，無法準確傳達作者的審美趣味與情感追求，導致扁平化的翻譯結果。
閱文集團副總裁、總編輯楊晨也把術語翻譯的準確性作為AI翻譯的首要挑戰，“像人物稱謂、門派、功法、修煉等中國網文、中國文化中特有的語言術語和表達方式，單純依靠AI翻譯無法準確表達其內涵”。
目前，人工智能翻譯還離不開人的“精加工”。中南大學教授歐陽友權認為，“人—機”協作才能保證質量。因為受目前技術水平所限，人工智能翻譯的缺點是明顯的，但“機譯”的發展方向是對的，當弱人工智能升級為強人工智能時，也許這個問題就解決了。
艾瑞咨詢發布的《2021年中國網絡文學出海研究報告》指出，現階段，通過出海服務商為內容平台提供優質的AI翻譯，加上後期的專業譯者校對潤色，優勢互補，正在幫助網絡文學快速規模化出海，特別是在2020年多語種市場布局加速的背景下，人工智能翻譯的應用能夠幫助企業快速實現語言的遷移。
楊晨表示，閱文集團組織了超過3萬人次的讀者測試及反饋，對AI翻譯的細節進行不斷地微調，使翻譯更貼近海外讀者的閱讀習慣。網文平台需要重建網文翻譯的流程和體系，搭配人工校正來綜合優化AI翻譯內容。
（來源：光明日報） |
