在劉慶峰看來，大模型在推進新型工業化、培育新質生產力中大有作為。比如在工業領域，大模型具備知識問答、理解計算、代碼生成等能力，能充分學習企業海量知識，賦能各場景數智化。
大力打造標杆示範應用
大模型技術存在著典型的“飛輪效應”，即通過不斷應用，實現數據反哺，可以不斷加快迭代速度。因此，多位代表委員建議，應打造標杆示範應用場景，為各行業、企業應用大模型提供可供借鑒的成熟案例。
“要打造以大模型為代表的人工智能與製造業深度融合的應用場景，尤其建議鼓勵智能製造領域企業，特別是龍頭企業牽頭打造智能製造的實踐和示範樣點，建設示範性工廠和生產線，探索未來製造模式和企業形態。”全國人大代表、小米集團董事長雷軍建議。
針對當下良莠不齊的大模型應用生態現狀，劉慶峰則認為，應由國家級權威機構和行業龍頭企業聯合，共同發布具有公信力的大模型評測標準和應用指南，並定期組織系統全面的科學評測，指導各行業甄別和選用大模型。“我建議首批可以加快開發面向金融、工業、汽車、文旅、政務、教育、醫療等關鍵行業和領域的應用場景，加快打造標杆示範，在驗證成效後向全國規模化推廣。”
推動大模型落地，組織模式創新必不可少。全國政協委員、奇安信科技集團董事長齊向東建議，鼓勵各行業頭部企業與專業安全廠商結成創新聯合體，在關鍵行業選取典型場景開展聯合創新，共同探索大模型安全創新產品在威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的應用，在實戰中推動“人工智能＋安全”進入越用越強的良性循環。
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