“近年來，中國在人工智能領域堅持統籌發展和安全，以發展促安全、以安全保發展，已取得令人矚目的成績。”姚旭介紹，2020年7月，中國發布《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。2023年7月，中國的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式發布，是全球範圍內最早的針對生成式人工智能的監管方案。2024年3月1日，全國網絡安全標準化技術委員會發布了《網絡安全技術 生成式人工智能服務安全基本要求（TC260－003）》，對人工智能服務安全方面的基本要求做出了規定。
“此外，中國在人工智能全球治理中展現大國擔當，和美國、法國等建立高層級對話機制。2023年11月，中美元首舊金山會晤期間，兩國就建立人工智能政府間對話機制達成重要共識。2024年5月，中美人工智能政府間對話首次會議成功舉行。2024年5月7日，中法兩國發布《中華人民共和國和法蘭西共和國關於人工智能和全球治理的聯合聲明》。”姚旭說。
推動全球人工智能治理法治化進程
世界知識產權組織近日發布的報告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一。高速發展催生了更為豐富的治理經驗和治理策略，中國通過各種國際對話平台與世界交流分享。
“近年來，中國的人工智能技術和產業都發展迅速，處於世界領先水平。”姚旭介紹，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2024年年會上表示，中國10億參數規模以上大模型數量已超100個。中國信息通信研究院最新發布的《全球數字經濟白皮書（2024年）》顯示，全球人工智能大模型數量為1328個，中國大模型數量占比為36%，居世界第二。此外，中國正築牢人工智能發展的人才培養底座。《紐約時報》援引保爾森基金會旗下智庫的研究稱，中國已經成為人工智能人才的最大出產國，幾乎培養了全球一半的頂尖人工智能研究人員。
“人工智能快速發展一方面是基於科技產業精英主導的技術突破，另一方面也必須考慮應用落地的普適性和易用性。”姚旭說，中國在人工智能技術發展和應用的過程中，始終關注場景落地時降本增效。在自動駕駛、智能製造、氣象預測、安全巡檢等各種場景中，中國產學研各界正在加速強化國際合作，將中國人工智能技術落地方案和世界各國尤其是南方國家充分共享。此外，共建“一帶一路”國家在傳統基礎設施、數字基礎設施和數據基礎設施領域的協同共建，是推動普惠發展、彌合智能鴻溝的重要基石。
據人工智能、算法、自動化事件和爭議數據庫顯示，2021年新報告的人工智能事件和爭議數量是2012年的26倍。其中生成式人工智能引發的虛假信息問題尤為突出。由於虛假信息面向的是互聯網信息內容領域，因此其產生的影響具有行業和場景的廣泛性。 |
