AI對健康的影響成焦點
此次峰會舉辦了一系列會議探討人工智能（AI）在醫療衛生領域應用中面臨的挑戰。例如，對AI系統的信任，包括確保透明度、數據隱私和強有力的監管，以及解決算法偏見和獲取不平等等問題。熱議的焦點包括：AI對健康的現實影響、利用技術提供公平服務、解決全球衛生領域數字鴻溝等。
一方面，美歐已經開始使用AI在遠程開展護理點診斷，幫助醫生記錄病歷，分析醫療數據和圖像，並期待AI在精準醫療中大顯身手。國際電信聯盟／世衛組織健康AI焦點小組主席維甘德教授說，截至2024年8月，美國食品藥品監督管理局已經批准了950個支持AI和機器學習的醫療設備。相關研究表明，健康和社會護理領域36%的活動可以通過AI來實現自動化。
另一方面，值得深思的是，與高收入國家相比，中低收入國家在AI方面的數字鴻溝越來越大。來自塞浦路斯的醫學院學生提問道：AI模型和算法大部分是使用來自全球北方的數據進行訓練的，如何確保全球南方的人在科學進步的時代不被拋在後面？當世界上33%的人無法訪問互聯網時，我們如何解決包容性問題？來自南非的學者也坦言，與出色的AI解決方案相比，資源匱乏地區的醫療人員可能更需要一個用來保存藥物的冰箱。
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