影響網絡輿論、大數據“殺熟”、誘導沉迷……伴隨著科技的發展，互聯網算法的陰暗面開始暴露。如今，這些問題將迎來嚴苛的監管。1月4日，國家網信辦等多部門聯合修訂的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》(以下簡稱《規定》)發布，提出不得利用算法推薦影響網絡輿論，不得利用算法殺熟等要求。
“殺熟”或成過去式
從內容來看，對比征求意見稿，正式發布的《規定》共35條，增加了5條內容，涉及信息服務規範、用戶權益保護等方面。今年3月1日，《規定》將正式施行。這是我國首個互聯網信息服務領域具有針對性的算法推薦規章制度。
何為算法推薦？《規定》首先給出定義，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息。
其中，算法推薦信息服務提供者扮演了重要角色。《規定》明確，利用生成合成、個性化推送、排序精選、檢索過濾、調度決策等技術，向用戶提供信息服務的平台，都歸為算法推薦信息服務商。
一直以來，算法是效率的代名詞。算法根據用戶的年齡職業、興趣習慣、消費水平等特征繪制不同的畫像，從而在海量信息中精准甄別，把用戶一心想看的信息、接受需求的服務直接推到用戶面前。出行、網購、娛樂，這些滲透進日常生活中的算法推薦應用讓用戶感受到了便捷。
但不知何時起，算法的發展開始變味了。與精心推薦隨之而來的，是價格壟斷、大數據“殺熟”等用戶最常吐槽的問題。
“打車軟件上同樣的起始地，不同設備價格卻顯示不一。”“根本不感興趣的商品，不小心誤點進去，之後卻頻繁出現在推薦界面，甚至出現了‘貼心’的跨平台廣告。”網友吐槽的經歷看似五花八門，卻又大同小異。 |
