“線上用戶留言和訂單數據對產品的改進和運營很有參考價值，”田昆稱，在2017年，稻香村利用線上大數據沉澱，反推消費者需求，提高消費者對產品及包裝的滿意度，做到線上、線下集聚融合。
伴隨著電商平台走向全國的稻香村也在重構供應鏈條。田昆介紹，食品的特點就是需要新鮮，所以要求運輸半徑盡量縮短。從這一點考慮，稻香村將使目前在全國擁有的9家公司、7個大型生產加工中心資源整合，為全國一盤棋整體經營提供保障。
不僅零售業，傳統製造業也在互聯網賦能下進行更深的流程改造。
2016年8月，ET開始入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。光伏切片生產有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦矽錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的矽片。
車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此複雜的生產環境下，人工經驗很難100%地保障產品質量。ET工作的第一步，是將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦，隨後通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，並搭建參數曲線，在生產過程中實時監測和控制變量。
目前，通過ET工業大腦的幫助，協鑫光伏的生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本，成為首個“中國智造1%”的威力範本。
2016年4月26日，在雲栖大會南京峰會上，天合光能宣布引入阿里雲ET工業大腦，用於尋找更優生產工藝，以提升電池片光電轉化率。ET工業大腦進入天合光能後，會對上億條的生產數據進行實時分析，在上萬個生產參數中尋找到最佳生產模型。
|
