人工智能一直以來都只是亞馬遜、百度、谷歌和微軟等大型科技公司，以及少數初創公司的玩物。對於其他領域的眾多公司來說，人工智能太貴也太難，無法全面普及。
這個問題該如何解決？基於雲端的機器學習工具正在將人工智能帶給更廣泛的群體。如今，亞馬遜旗下的AWS子公司幾乎統治了雲 AI市場。谷歌則試圖通過 TensorFlow這款可以開發機器學習系統的開源人工智能框架來挑戰它的地位。而谷歌近日剛公開的 Cloud AutoML也是一套經過預先訓練，可以讓人工智能變得更容易使用的系統。
以 Azure平台加入雲服務大戰的微軟則選擇與亞馬遜合作，推出了一款開源深度學習框架Gluon。在理論上，Gluon可以讓創建神經網絡——一款試圖複制人腦學習方式的重要人工智能技術——變得和開發手機APP一樣簡單。
雖然我們不知道究竟哪家公司將會成為人工智能雲服務市場的領頭羊，但贏家一定會獲得巨大的商業機會。
如果人工智能革命會擴散至經濟領域的各個角落，那麼機器學習工具也將會隨之成為必需品。
如今的人工智能技術絕大多數僅用於科技行業，為這個領域帶來了效率的提升以及多種新的產品和服務。但是其他的公司與行業一直難以利用人工智能技術的發展。如果可以在醫療、製造以及能源等行業裡更全面地推行人工智能技術，將極大提高各產業的生產力。
可惜，絕大多數的公司依然缺乏了解如何使用雲端人工智能的人才。所以，亞馬遜與谷歌也創辦了咨詢服務。
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基因占蔔
入選理由：大規模基因研究將讓科學家能夠預測普通疾病及人格特征
技術突破：科學家們現在可以利用你的基因組數據預測你患心臟病或乳腺癌的幾率，甚至你的智商也能被預測
重大意義：基於DNA的預測技術可能公共健康領域下一個重大突破，但它將增加歧視的風險
主要研究者：Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute、華大基因、奕真生物、WeGene等
成熟期：現在
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