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| 南京大學台灣研究所所長劉相平（中評社 袁曉麥攝） |
此外，與會學者也捕捉到人工智能等手段在推動研究範式迭代升級方面的作用。中評智庫基金會秘書長羅祥喜強調，隨著大數據和人工智能的迅猛發展，未來必須高度重視定性研究與定量研究的結合，利用大數據和AI賦能涉台研究，提高涉台研究的效能。
廈門大學台灣研究中心主任陳先才建議，應借鑒發達國家在科研創新體系與數據應用上的經驗，發展出具有自身特色的學術研究範式。中國社會科學院台灣研究所副所長汪曙申認為，面對大數據與人工智能等新方法的湧現，更應著力解決數據精準度與治理難題。
与此同時，學者們呼籲台灣研究回歸扎實的基礎研究。中國社會科學院台灣研究所研究員、《台灣研究》副主編金奕觀察到，對島內核心政治制度等基礎問題的研究呈下降趨勢，但他強調，理解台灣政治的“底層邏輯”至關重要，且研究論述需與時俱進。廈門大學台灣研究院教授彭莉提出，在知識碎片化的時代，更應鼓勵學者沉下心來撰寫高質量的專著，加強基礎研究，為學科發展夯實根基。
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