網上購物遭遇大數據“殺熟”的話題，有一段時間很熱鬧，但無果而終。日前，北京市消協給出調查結果，再次引熱該話題。
北京市消協選取部分網商進行消費體驗，確認“僅有部分的商家涉嫌存在大數據‘殺熟’行為”。但問卷調查方面，數據就很不相同，65.05%的被調查者認為大數據“殺熟”很普遍，有56.92%的被調查者表示有過被“殺熟”經歷。
幾家被點名的電商在調查報告公布後，發表了“不會運用大數據殺熟”或“絕不存在大數據殺熟”的回應。
雖然北京市消協對何為大數據“殺熟”給出了定義，大略是經營者利用大數據技術建立用戶“畫像”，根據畫像提供特定商品或服務，損害消費者權益的行為。但實話說，這個定義仍然是不盡令人滿意的。
利用大數據分析用戶行為，建立用戶“畫像”，這應該是一種普遍做法。商家用這樣的用戶數據畫像去幫助自己做生意，謀取利益，不能說有什麼問題。根據用戶畫像對不同用戶提供特定商品或服務，這也很難說就不好，“個性化服務”過去做不到，現在則很容易就做到了。那麼殺熟不殺熟，就只能用是否損害消費者權益來區別。
那麼什麼是損害，什麼不是損害呢？認定起來可能有些難。我們知道，傳統上，商家開店，策略各不同，有的對熟客打折，培育死忠粉；有的優惠新客戶，拉攏路人變成顧客。這些一般都算是正常的，不算欺生或殺熟。如果商家把這樣的策略搬到網上，有的願意為新客戶提供優惠，搞“注册有獎”“首單送券”，有的願意鞏固老客戶，會搞相應的優惠，應該也是正常的。一個消費者可以投訴自己受到歧視，但不能投訴自己未得到優惠。 |
