如何破局
雖然AI超聲的發展仍存在一些困局，但並不意味著臨床上就沒有需求。
“我們面臨醫、教、研‘三座大山’，日常除了承擔醫學影像診斷工作外，還有教學、科研的任務，我們很希望AI可以賦能，來提升工作效率。”謝紅寧說。
李安華表示，不同超聲醫生的掃查手法有所不同，采集圖像的質量也會參差不齊，而一款優秀的AI產品，除了要能夠幫助醫生進行輔助診斷外，還可以助力超聲圖像的質控，建立圖像采集統一標準。具體到醫院端，AI超聲有兩大應用場景，一是在醫院質量控制上，AI輔助可以起到監督作用，以產前超聲為例，按照國家標準，中孕期B超篩查要留取30多個標準切面，而AI超聲可以判斷這些切面是否標準；二是可以解決基層優質資源短缺的難題，幫助高資歷醫生培養年輕醫生。
“當下大醫院的‘虹吸效應’依舊存在，許多鄉鎮培養出來的超聲醫生很容易被上一級醫院調走，導致鄉鎮很難留住人才，如何通過AI醫療來解決基層人才的缺口也顯得至關重要。”李安華說。
目前仍有企業嘗試在AI超聲領域進行破局。
如剛剛過去的7月，在廣東省醫學會第六次產前診斷學學術會議上，廣州愛孕記信息科技有限公司聯合包括中山大學附屬第一醫院在內的全國多家三甲醫療機構以及華南理工大學計算機學院，耗時5年共同研發的超聲AI智能化系統“愛孕智聲”正式對外亮相。在實現實時同步分析結果方面，該系統已有所突破。
“就好像給超聲醫生準備了一個導航助理，全程可以通過聲音、文字、圖像等方式提醒超聲醫生關注檢查流程規範化以及異常情況。關於這款產品的定位，在面向高年資醫生群體方面，希望可以幫助他們減少一些重復性勞動，釋放出時間來去做創造性和決策性工作；面向年輕醫生群體方面，也希望可以起到質控培養作用，幫助他們減少漏診、誤診概率。”廣州愛孕記創始人兼CEO、博士汪南對第一財經記者表示。 |
